Alternant Data Science

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Job Description

OBJECTIVES/PURPOSE (3-4 bullets)

Le Département Data Digital & Technologie (DD&T) est actuellement à la recherche d'un talent prometteur pour rejoindre notre équipe en tant qu'Alternant Data Scientist (H/F). Cette opportunité d'alternance d'une durée d'un an permettra au candidat retenu de développer ses compétences en science des données tout en contribuant activement à des projets concrets à fort impact pour notre organisation. Nous offrons un environnement de travail stimulant où l'innovation, l'analyse et la transformation des données jouent un rôle central dans notre stratégie d'entreprise.

Contexte et environnement de travail

Au sein du Département Data Digital & Technologie, vous intégrerez notre équipe Data & Insight composée d'experts passionnés par l'exploitation intelligente des données. Notre département joue un rôle essentiel dans la transformation numérique de l'entreprise en fournissant des solutions basées sur les données qui permettent d'optimiser nos processus, d'améliorer notre prise de décision et de créer de la valeur ajoutée pour l'ensemble de nos activités. Dans un contexte où les données sont devenues un actif stratégique majeur, votre contribution en tant qu'alternant sera précieuse pour exploiter ce potentiel.

ACCOUNTABILITIES (Describe the primary duties and responsibilities of the job.  Include only the essential functions of the job. Approximately 5 – 10 bulleted task statements should be identified).

1. Développement de modèles prédictifs

• Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour soutenir les décisions stratégiques des équipes marketing et ventes, pour identifier les tendances, opportunités et leviers de croissance.

• Développer et utiliser des modèles prédictifs pour optimiser les campagnes marketing et augmenter le retour sur investissement.
• Travailler en collaboration avec les équipes métier pour assurer la pertinence des modèles.
• Présenter des résultats de manière claire et efficace à des publics non techniques.
• Mettre en place des indicateurs de performance et des tableaux de bord pour le suivi des modèles.
• Participer à la gestion et à l’organisation des bases de données.

2. Acculturation de l’équipe Data & Insights à la Data Science

• Vulgariser les concepts de machine learning et d’IA auprès des équipes

• Proposer des méthodologies et des outils facilitant l’adoption de la data science dans les processus décisionnels

Pourquoi nous rejoindre ?

🚀 Opportunité de travailler sur des projets à fort impact business

📊 Montée en compétences sur des sujets concrets de data science appliquée

🎯 Environnement stimulant avec une équipe dynamique et bienveillante

DIMENSIONS AND ASPECTS

Technical/Functional (Line) Expertise(Breadth and depth of knowledge, application and complexity of technical knowledge)

• Étudiant(e) en dernière année d’un Bac+5 (École d’ingénieurs, Master en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées…)
• Connaissances solides en modélisation prédictive, machine learning et statistiques
• Connaissance des outils de data science comme Python, R, SQL, et des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, scikit-learn, etc.) et des plateformes d’analyse marketing (Google Analytics, Tableau, etc.).
• Aisance avec les outils de data visualisation (Power BI)
• Capacité à vulgariser des concepts techniques à un public non expert
• Capacité à manipuler et analyser de grandes quantités de données et capacité de résolution des problèmes.
• Connaissance ou intérêt pour l’industrie pharmaceutique est un plus.
• Excellente aptitude à la communication et capacité à travailler en équipe.
• Connaissance de plusieurs méthodologies, approches
• Capacité de synthèse et de communication efficace
• Curiosité intellectuelle et ouverture aux innovations notamment en matière d’IA et de digitalisation des processus commerciaux
• Respecter les lois, règlements et règles de compliance, codes de conduite, les politiques internes et procédures standards Takeda

EDUCATION, BEHAVIOURAL COMPETENCIES AND SKILLS:(List the essential and desirable education and competency requirements to perform the primary responsibilities of the job.  Any minimum requirements should be noted.)

• Anglais courant
• Excellentes compétences de communication orale et écrite, excellentes compétences de présentation
• Capacité à travailler en équipe et de façon collaborative
• Capacité de réflexion et d’action à la fois au niveau stratégique et opérationnel

LEADERSHIP BEHAVIOR NEEDED

Strategic Entreprise Thinking : Developing Inspiring and Enabling People: Developing Focusing on Priorities: Developing

Elevates Capabilities: Developing

Locations

Worker Type

Worker Sub-Type

Time Type